Специализация Python и машинное обучение позволит слушателям научиться использовать один из самых популярных языков программирования Python для решения задач машинного обучения. Python достаточно простой язык, в котором имеется большой выбор фреймворков и библиотек, в том числе по машинному обучению: Numpy, SciPy, SciKit-Learn, работающих фреймворках: TensorFlow, CNTK и Apache Spark.
Обучение предназначено для слушателей, которые хотят освоить инструменты Python в области машинного обучения. В специализации рассматриваются основные инструменты работы с большими данными, технологии программирования и инструменты ИИ
330 ак. часов (6 месяцев)
165 000 руб. (в рассрочку) для физ.лиц
190 000 руб. для юр.лиц и иностранных лиц
Дистанционная форма обучения
2 ноября 2026 года
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации «Специалист по большим данным», удостоверяющий право на ведение деятельности в сфере «Создание и применение технологий больших данных»
Преподаватели-практики активно делятся собственным опытом в области машинного обучения, предлагают для разбора реальные кейсы, а также под их руководством вы выполните дипломный проект.
Программа обучения:
1. Технологии программирования - 50 ак. часов
2. Введение в базы данных - 40 ак. часов
3. Программирование на Python (базовые возможности) - 40 ак. часов
4. Математические основы машинного обучения на Python - 20 ак. часов
5. Работа с данными на Python - 40 ак. часов
6. Машинное обучение и глубокое обучение на Python - 60 ак. часов
7. MLOps - 20 ак. часов
8. Работа над проектом – 60 ак. часов
Программа курса может корректироваться