Основы анализа данных

В процессе обучения Вы:

• Познакомитесь с технологиями обработки и анализа данных, этапами разработки программ для анализа данных;
• Изучите основные понятия теории алгоритмов, способы описания и создания алгоритмов для анализа данных;
• Рассмотрите на примерах понятия: типов данных, способов формализации данных;
• Узнаете, что такое структуры данных и основы их реализации в задачах анализа данных;
• Освоите на практике основные приемы обработки и анализа данных штатными средствами Excel;
• Научитесь использовать генеративный ИИ для автоматизации рутинных задач и углубления анализа данных;
• Ознакомитесь с устройством реляционных систем управления баз данных;
• Изучите основы языка SQL с практическим закреплением через написание запросов к базе данных;
• Познакомитесь с направлением Business Intelligence и существующими платформами;
• Создадите свой собственный дэшборд по визуализации данных

Предварительные требования:

•  Пользователь Linux/Windows

Обучение позволит научиться:

• Применять сложные условия фильтрации и объединять данные из нескольких источников в одном отчёте;
• Работать с формулами при обработке данных;
• Анализировать эффективность данных на примере рекламы и  продаж, контролировать затраты;
• Сортировать и анализировать данные;
• Получать промежуточные и конечные итоги;
• Оценивать сводные таблицы с помощью стандартной фильтрации или срезов;
• Визуализировать данные;
• Освоить применение больших языковых моделей (LLM) для решения аналитических задач;
• Использовать условное форматирование;
• Работать с разными типами графиков и диаграмм и с их помощью анализировать динамику на примерах посещаемости и продаж товаров различного назначения;
• Писать запросы к реляционным базам данных;
• Создавать BI дэшборды в рамках одной из современных платформ

Программа курса "Основы анализа данных":

1. Введение в технологии обработки и анализа данных
2. Формализация данных, структуры данных, выборки
3. Основные понятия теории вероятностей. Описательная статистика
4. Применение Excel для анализа и визуализации данных
5. Основы алгоритмизации. Знакомство с генеративным ИИ и большими языковыми моделями (LLM). Применение ИИ в аналитике данных
6. Устройство реляционных баз данных, основы языка SQL
7. Написание SQL запросов, формирование наборов данных
8. BI платформы: обзор современных сервисов по визуализации данных, создание дашборда.  

Программа курса может корректироваться

Слушатели обеспечиваются содержательными методическими материалами, разработанными специалистами нашего учебного центра

Как проходит обучение:

Занятия проводятся в дистанционном формате (в режиме видеоконференций, ведется запись) 3 раза в неделю, c 18:30 до 21:50, по будним дням.

На занятиях преподаватели объясняют теоретический материал и показывают на примерах их практическое применение.

Слушатели выполняют практические работы под руководством преподавателей

Вашу квалификацию подтвердит удостоверение Университета ИТМО:

Добавить отзыв