20768 Разработка модели данных SQL

Главная / Направления обучения / Авторизованные курсы Microsoft / Курсы Microsoft SQL Server 2016 / 20768 Разработка модели данных SQL

Developing SQL Data Models

Продолжительность обучения: 24 ак. часов

Стоимость обучения: 25 500 рублей

Курс предназначен для специалистов баз данных, которые выполняют роль BI разработчиков для создания корпоративных решений BI, основными обязанностями которых будут:

Реализация многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server
Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server.

Также этот курс будет полезен специалистам, работающим с информацией и бизнес-аналитикам.

Предварительные требования:

Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
Знание языка Transact-SQL
Знания в области основ реляционных баз данных.

Обучение позволит:

Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
Планировать и создавать хранилища данных
Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
Описать роль хранилища данных в работе BI-решений.

Аннотация курса:

Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

Модуль 2: Создание многомерных баз данных

Модуль 3: Работа с кубами и измерениями

Модуль 4: Работа с мерами и группами мер

Модуль 5: Введение в MDX

Модуль 6: Настройка функциональности куба

Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services

Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)

Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных