Запрос по курсу
ФИО: *
Телефон: *
E-mail: *
Выберите направление обучения: *
Комментарии:

20768 Разработка модели данных SQL

Developing SQL Data Models

Продолжительность обучения: 24 ак. часов 

Стоимость обучения: 25 500 рублей

Курс предназначен для специалистов баз данных, которые выполняют роль BI разработчиков для создания корпоративных решений BI, основными обязанностями которых будут:
  • Реализация многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server
  • Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server.
Также этот курс будет полезен специалистам, работающим с информацией и бизнес-аналитикам.

Предварительные требования:
  • Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
  • Знание языка Transact-SQL
  • Знания в области основ реляционных баз данных.
Обучение позволит:
  • Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
  • Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
  • Планировать и создавать хранилища данных
  • Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
  • Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
  • Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
  • Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
  • Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
  • Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
  • Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
  • Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
  • Описать роль хранилища данных в работе BI-решений.

Аннотация курса:

Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
Модуль 2: Создание многомерных баз данных
Модуль 3: Работа с кубами и измерениями
Модуль 4: Работа с мерами и группами мер
Модуль 5: Введение в MDX
Модуль 6: Настройка функциональности куба
Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services
Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)
Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных